Como parte del proyecto AfriCam de PREACTS, Mauricianot Randriamihaja trabaja en el diseño de un sistema de modelización espacial que pueda prevenir los brotes de mosquitos, complementando la vigilancia comunitaria en Madagascar.
Mauricianot Randriamihaja, estudiante de doctorado de Madagascar, está especializado en modelización espacial. Actualmente está terminando su tesis titulada «Aplicación de la modelización espacial para mejorar la vigilancia comunitaria de las enfermedades infecciosas en un distrito rural de Madagascar». Su trabajo de investigación, integrado en AfriCam en el marco de la colaboración con la ONG Pivot, está supervisado por Andrés Garchitorena (piloto PREACTS para el IRD) y Michelle Evans (Pivot). Defenderá su tesis el próximo mes de diciembre.
Utilizando un sistema que combina encuestas sobre el terreno, imágenes por satélite y algoritmos, su trabajo facilita la toma de decisiones para optimizar los programas de vigilancia activa a nivel comunitario y reducir los hábitats de los mosquitos-larvas en el distrito de Ifanadiana, en el sureste de Madagascar, previniendo así el riesgo de malaria y dengue en las comunidades.
PREZODE: ¿Cuál es el antecedentes de tu investigación?
Mauricianot Randriamihaja: La región de Ifanadiana está especialmente afectada por la malaria y el dengue: el clima es muy propicio para el cultivo del arroz, y hay dos cosechas al año: en marzo/abril y en septiembre/octubre. Estas estaciones coinciden con fuertes lluvias, que son especialmente intensas en esta parte de la isla. Las inundaciones, sobre todo en los arrozales, favorecen la proliferación de mosquitos, que encuentran allí lugares adecuados para reproducirse; su población amenaza a los agricultores, a los cultivadores de arroz y a las comunidades vecinas con enfermedades infecciosas transmitidas por vectores.
Con el cambio climático, el aumento de las temperaturas y la mayor frecuencia e intensidad de las precipitaciones, también se está alterando la regularidad de las estaciones y los episodios de inundación de los campos… El comportamiento de los mosquitos está cambiando, y se están haciendo más resistentes a los insecticidas. Por tanto, es difícil saber cuándo proliferarán. Los riesgos de transmisión de la malaria y el dengue aumentan aún más por las actividades humanas, como el uso de recursos hídricos sin protección, la falta de drenaje del agua estancada y el uso inadecuado o inexistente de mosquiteras (a veces convertidas en redes de pesca).
¿En qué consiste tu trabajo de investigación?
Mi trabajo trata de la modelización espacial. Integra diversos campos de estudio, que abarcan la recopilación, organización e interpretación de datos. Para este modelado, primero realizamos un seguimiento a gran escala de los arrozales inundados utilizando un enfoque cartográfico participativo del distrito. El proyecto abarca 17.000 arrozales, 20.000 km de senderos y 100.000 edificios. Esto nos permitió realizar un análisis espacial integrado, que supuso cruzar datos medioambientales, demográficos, socioeconómicos y serológicos para identificar los factores asociados a la aparición de enfermedades infecciosas.
La segunda fase consistió en la detección y modelización de los hábitats de los vectores mediante imágenes de radar por satélite. Combinada con los datos de campo, esta tecnología nos permite crear modelos detallados de las zonas inundadas propicias para la cría de mosquitos. Esta técnica de obtención de imágenes permite la visibilidad a través de la nubosidad. Las técnicas de imagen convencionales son incapaces de diferenciar entre las zonas de aguas abiertas y los arrozales jóvenes, donde se desarrollan las larvas.
¿Qué novedades esperamos todos?
La combinación de esta cartografía con datos de satélite permite la modelización espacial: podemos predecir las zonas con riesgo de inundación que probablemente estén muy infectadas, y alertar a las comunidades antes de los episodios de desarrollo larvario del mosquito. Esta técnica optimiza la vigilancia y la acción comunitaria. Así, el uso de larvicidas en los arrozales es más racional, selectivo y eficaz.
Hómo cómo se alinea tu proyecto se ajusta a los objetivos de PREZODE?
En la actualidad, el proyecto se centra principalmente en el distrito de Ifanadiana, en Madagascar, una zona de 3.971 kilómetros cuadrados, con más de 17.000 arrozales, donde prevalece la malaria. El sistema de vigilancia puede reproducirse y desplegarse a mayor escala para prevenir ciertas zoonosis transmitidas por mosquitos. Es especialmente adecuado para regiones aisladas, sobre todo donde la agricultura de regadío desempeña un papel importante en la transmisión y las poblaciones están muy alejadas de las carreteras y los centros sanitarios. A continuación encontrarás los detalles pertinentes para tu información. Esta iniciativa contribuye a mejorar los servicios sanitarios en las zonas rurales. La información recogida por este sistema de alerta es accesible a través de aplicaciones web, disponibles para los trabajadores sanitarios y los operadores de control de vectores, que pueden alertar a la población.
Mauricianot ya ha publicado su estudio en varias publicaciones: